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SPC统计过程控制
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● 课程目标
统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取?#23454;?#30340;改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的，在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，把生产制造的数据套入常态分配原理，预估不?#35745;?#30340;产出机率，并运用计算机化以减少计算时间，此手法为建立6σ?#20998;?#31995;统的基础活动。在设计到生产制造过程中，如何导入 SPC 统计过程控制手法；为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…?#21462;?#36879;过过程能力 (指针) 与直方图分析，了解产?#38750;?#34255;的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，控制不?#35745;?#34987;产出前立即采取矫正预防措施。采用 Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。深入了解 6σ?#20998;?#31995;统的概念。
● 课程内容
一、SPC的基础
SPC起?#30784;?#32972;景
SPC的假设条件
统计数据的类型（计数、计量）
正态分布
中值、极差、标?#35745;?#24046;的计算
过程的变异
六西格玛与SPC
二、SPC中的抽样计划
样本大小的确定
QC曲线与a、b风险
抽样检验
Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
认识测?#35838;?#24046;与对SPC的干扰
三、SPC的应用实施
数据收集 SPC控制图介绍
计量型控制图 I-MR管制图
X-bar－R图 X-bar－S图
规格和控制界限的分析 过程控制实例 -- 弯折试验
计数型控制图 P控制图
nP控制图 c控制图
u控制图 过程控制实例
控制图的选用原则 控制图诊断方法
使用控制图注意事项 练习制作控制图,并进行失控分析
四、DOE/FMEA概述
五、SPC与质量、成本改善(案例分析)
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