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SPC统计过程控制
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● 课程目标 统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取?#23454;?#30340;改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的,在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法,及时发现并排除造成过程不稳定的因子,把生产制造的数据套入常态分配原理,预估不?#35745;?#30340;产出机率,并运用计算机化以减少计算时间,此手法为建立6σ?#20998;?#31995;统的基础活动。在设计到生产制造过程中,如何导入 SPC 统计过程控制手法;为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…?#21462;?#36879;过过程能力 (指针) 与直方图分析,了解产?#38750;?#34255;的变异,而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象,进行过程调查,将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因,控制不?#35745;?#34987;产出前立即采取矫正预防措施。采用 Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。深入了解 6σ?#20998;?#31995;统的概念。
● 课程内容 一、SPC的基础 SPC起?#30784;?#32972;景 SPC的假设条件 统计数据的类型(计数、计量) 正态分布 中值、极差、标?#35745;?#24046;的计算 过程的变异 六西格玛与SPC
二、SPC中的抽样计划 样本大小的确定 QC曲线与a、b风险 抽样检验 Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算 认识测?#35838;?#24046;与对SPC的干扰
三、SPC的应用实施 数据收集 SPC控制图介绍 计量型控制图 I-MR管制图 X-bar-R图 X-bar-S图 规格和控制界限的分析 过程控制实例 -- 弯折试验 计数型控制图 P控制图 nP控制图 c控制图 u控制图 过程控制实例 控制图的选用原则 控制图诊断方法 使用控制图注意事项 练习制作控制图,并进行失控分析
四、DOE/FMEA概述
五、SPC与质量、成本改善(案例分析)
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